Mô hình hóa đối tượng

Như title, em có chút vấn đề hỏi các bác, ai biết chia sẻ em chút keyword em research nhé, thử kmean cluster mà có vẻ không đúng. Đại loại em có bài toán thế này key1 có các number n1, n2, n3 ... n(n) key2 có các number n1, n2, n3 ... n(n) key3 có các number n1, n2, n3 ... n(n) . . . key(n) có các number n1, n2, n3 ... n(n) với key1 ... key(n) là chuôi hash n1, n2, ... n (n) là number dạng xx.yy ví dụ 10.01, có thể trùng nhau. Cái em cần là muốn mô hình đối tượng để tìm ra chỗ tập trung nhiều nhất dãy number. Ví dụ key1 thì num 10.00-14.00 là xuất hiện nhiều nhất. key2 thì 13.00 - 14..00 key3 thì 11.00 - 14..00 . . . key(n) thì .... Em có thể trích được ra chuỗi num 13-14 là tầng xuất nhiều nhất từ chuỗi input ban đầu :D Với nhu cầu bài toán vậy thì dùng gì để làm hả các bác 😄